简介:
大数据:是一种规模大到在获取、存储、管理和分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
大数据:无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的信息资产
目录:
极客时间-大数据训练营2021(第0期)49讲完整版课
01大数据概述-1 .mp4
02大数据概述-2.mp4
03大数据“三驾马车”之HDFS-1.mp4
04大数据“三驾马车”之HDFS-2.mp4
05大数据“三驾马车”之HDFS-3.mp4
06大数据“三驾马车”之HDFS-4.mp4
07大数据“三驾马车”之HDFS-5.mp4
08大数据“三驾马车”之HDFS-6.mp4
09加餐 Hadoop集群部署演示.mp4
10Hadoop命令和API、MapReduce、YARN的思想和架构.mp4
11资源调度器、YARN高级特性(上).mp4
12YARN高级特性(下)、Hadoop拓展之RPC和安全机制.mp4
13练习题讲解、Hadoop拓展之Ozone、HBase概述 .mp4
14HBase的逻辑与物理视图、整体架构、高可用性.mp4
15Hive概述、Hive的基本原理.mp4
16HiveQL详解、DDL和DML、常用存储格式.mp4
17Parquet、Hive性能优化、Hive on Tez_Spark.mp4
18RDD编程模型.mp4
19SparkCore架构和原理、任务调度、Spark Streaming.mp4
20Spark Shuffle、数据倾斜及其优化、Spark内存管理.mp4
21Spark SQL基本架构、结构化数据和DataFrame.mp4
22Spark SQL中的“树”、SQL编译器和ANTLR、Catalog.mp4
23逻辑计划树和优化器、物理计划树和策略器.mp4
24代码生成技术、向量化技术.mp4
25SparkThriftserver、Spark的AQE和DPP加速.mp4
26课后作业-彦功助教讲题.mp4
27Spark SQL优化技术详解(上) .mp4
28Spark SQL优化技术详解(下) .mp4
29Presto详解.mp4
30Kylin详解.mp4
31ClickHouse详解.mp4
32ClickHouse应用、Kafka详解.mp4
33Flink详解(上) .mp4
34Flink详解(下) .mp4
35Data Warehouse详解、Data Platform详解(上).mp4
36Data Platform详解(下)、Delta Lake详解(上) .mp4
37Delta Lake详解(下).mp4
38Hudi详解、Iceberg详解 .mp4
39大数据基础算法、Scala基础.mp4
40Hadoop核心源码解读、Spark核心源码解读.mp4
41Spark核心源码解读、大数据工程师面试与成长.mp4
课件[密码:52it.cc].zip
评论0