名师简介:
李玥,美团高级技术专家,前京东零售技术架构部资深架构师,负责主导设计新一代京东消息队列产品:JMQ。李玥从事互联网研发、架构十余年,在流数据的一致性分发和可靠存储,分布式实时计算、高可用分布式系统架构等技术领域有丰厚经验
目录:
极客时间 消息队列高手课 35讲完结 百度网盘下载
01 为什么需要消息队列?.pdf
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02 该如何选择消息队列?.pdf
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03 消息模型:主题和队列有什么区别?.pdf
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04 如何利用事务消息实现分布式事务?.pdf
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05 如何确保消息不会丢失.pdf
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06 如何处理消费过程中的重复消息?.pdf
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07.mp3
07消息积压了该如何处理?.pdf
08.mp3
08答疑解惑(一)网关如何接收服务端的秒杀结果?.pdf
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09学习开源代码该如何入手?.pdf
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10如何使用异步设计提升系统性能?.pdf
11 如何实现高性能的异步网络传输?.mp3
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12 序列化与反序列化:如何通过网络传输结构化的数据?.pdf
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13 传输协议:应用程序之间对话的语言.mp3
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14内存管理:如何避免内存溢出和频繁的垃圾回收?.mp3
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15 Kafka如何实现高性能IO?.pdf
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16缓存策略:如何使用缓存来减少磁盘IO?.mp3
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17如何正确使用锁保护共享数据,协调异步线程?.mp3
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18如何用硬件同步原语(CAS)替代锁?.mp3
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19 数据压缩:时间换空间的游戏.mp3
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20RocketMQ Producer源码分析:消息生产的实现过程.mp3
21Kafka Consumer源码分析:消息消费的实现过程.mp3
22 Kafka和RocketMQ的消息复制实现的差异点在哪?.mp3
23RocketMQ客户端如何在集群中找到正确的节点?.mp3
24Kafka的协调服务ZooKeeper:实现分布式系统的“瑞士**”.mp3
25 RocketMQ与Kafka中如何实现事务?.pdf
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26MQTT协议..pdf
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27 Pulsar的存储计算分离设计:全新的消息队列设计思路.pdf
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28 答疑解惑(二):我的100元哪儿去了?.pdf
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29流计算与消息(一):通过Flink理解流计算的原理.mp3
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30 流计算与消息(二):在流计算中使用Kafka链接计算任务.pdf
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31动手实现一个简单的RPC框架(一):原理和程序的结构.mp3
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32动手实现一个简单的RPC框架(二):通信与序列化.mp3
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33 动手实现一个简单的RPC框架(三):客户端.pdf
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34 动手实现一个简单的RPC框架(四):服务端.pdf
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35 答疑解惑(三):主流消息队列都是如何存储消息的?.pdf
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加餐 JMQ的Broker是如何异步处理消息的?.pdf
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开篇词 优秀的程序员.mp3
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期末测试 消息队列100分试卷等你来挑战!.pdf
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期中测试 10个消息队列热点问题自测.pdf
预习 怎样更好地学习这门课?.mp3
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